인공지능 기술의 발전은 많은 직업들에 영향을 미치고 있습니다. 특히, 언어와 데이터를 다루는 직업들은 챗 gpt와 같은 생성형 ai의 대상이 될 수 있습니다. 챗 gpt 등 ai가 대체할 가능성이 높은 직업 10가지와 그 이유를 순위별로 정리해 보겠습니다.
인공지능을 통해 대체가 앞으로 될 직업들이 다양하게 있는데요, 놀라운 사실은 전문직종들이 가장 큰 영향을 미친다는 것입니다. 앞으로 어떤 직업이 유망하고 어떤 직업이 조심스러운지 잘 살펴보시고 미래를 잘 그리시기를 응원합니다.
목차
1. Ai 대체직업 1위~5위
2. Ai 대체직업 6위~10위
3. 인간과 Ai 차이점
4. Ai 사례
1. Ai 대체직업 1위~5위
1. 번역가, 통역가 (90.95%)
번역가와 통역가는 다른 언어로 된 문장이나 발화를 정확하고 자연스럽게 옮기는 역할을 합니다. 하지만 챗 gpt와 같은 ai는 이미 수많은 언어 데이터를 학습하고, 다양한 언어 간의 번역과 통역을 할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 챗 gpt는 인간의 언어를 이해하고, 적절한 문맥과 표현을 선택하고, 심지어 문화적인 차이도 고려할 수 있습니다.
2. 데이터 분석가 (86.9%)
데이터 분석가는 다양한 데이터를 수집하고, 정리하고, 분석하고, 시각화하고, 해석하고, 의사결정에 활용하는 역할을 합니다. 하지만 챗 gpt와 같은 ai는 이미 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 챗 gpt는 데이터의 패턴과 트렌드를 찾고, 예측과 추천을 제공하고, 인간의 질문에 답변할 수 있습니다. 또한 챗 gpt는 데이터를 다양한 형태로 시각화하고, 설명하고, 요약할 수 있습니다.
3. 자산관리사, 보험설계사 (79.2%)
자산관리사와 보험설계사는 고객의 자산과 위험을 분석하고, 최적의 투자와 보험 상품을 추천하고, 계약과 관리를 도와주는 역할을 합니다. 하지만 챗 gpt와 같은 ai는 이미 금융과 보험 분야의 다양한 데이터를 학습하고, 고객의 성향과 목표를 파악하고, 맞춤형의 자산관리와 보험설계를 제공할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 챗 gpt는 시장의 변동과 위기에 신속하고 적절하게 대응하고, 고객의 만족도와 신뢰도를 높이기 위해 상담과 커뮤니케이션을 할 수 있습니다.
4. 저널리스트, 광고사 (76.8%)
저널리스트와 광고사는 다양한 정보와 사실을 수집하고, 분석하고, 편집하고, 작성하고, 전달하는 역할을 합니다. 하지만 챗 gpt와 같은 ai는 이미 인터넷상의 수많은 정보와 사실을 학습하고, 새로운 기사와 광고를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 챗 gpt는 인간의 언어를 자유롭게 구사하고, 적절한 표현과 문체를 선택하고, 창의적이고 흥미로운 내용을 만들 수 있습니다. 또한 챗 gpt는 타겟층과 매체에 맞춰 기사와 광고를 최적화하고, 피드백을 반영할 수 있습니다.
5. 보고서, 기획서 작성자 (74.3%)
보고서와 기획서 작성자는 다양한 자료와 정보를 수집하고, 정리하고, 분석하고, 작성하고, 발표하는 역할을 합니다. 하지만 챗 gpt와 같은 ai는 이미 다양한 분야와 주제의 자료와 정보를 학습하고, 새로운 보고서와 기획서를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 챗 gpt는 인간의 언어를 이해하고, 적절한 구조와 흐름을 만들고, 핵심적인 내용과 요약을 제공할 수 있습니다. 또한 챗 gpt는 목적과 대상에 맞춰 보고서와 기획서를 최적화하고, 수정하고, 발표할 수 있습니다.
2. Ai 대체직업 6위~10위
6. 그래픽 디자이너 (72.5%)
그래픽 디자이너는 다양한 이미지와 영상을 디자인하고, 편집하고, 제작하는 역할을 합니다. 하지만 챗 gpt와 같은 ai는 이미 다양한 이미지와 영상 데이터를 학습하고, 새로운 그래픽 디자인을 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 챗 gpt는 인간의 시각적인 선호와 감성을 이해하고, 적절한 색상과 형태와 배치를 선택하고, 창의적이고 독창적인 그래픽 디자인을 만들 수 있습니다. 또한 챗 gpt는 목적과 매체에 맞춰 그래픽 디자인을 최적화하고, 수정하고, 제작할 수 있습니다.
7. 법률 산업 직종 (69.7%)
법률 산업 직종은 다양한 법률 자료와 문서를 수집하고, 정리하고, 분석하고, 작성하고, 발표하는 역할을 합니다. 하지만 챗 gpt와 같은 ai는 이미 방대한 양의 법률 데이터를 학습하고, 새로운 법률 문서를 생성하고, 법률 상담을 제공할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 챗 gpt는 법률의 원칙과 규칙을 이해하고, 적절한 법률 용어와 문장을 선택하고, 창의적이고 효과적인 법률 해결책을 제시할 수 있습니다. 또한 챗 gpt는 법률문제와 관련된 질문에 답변하고, 법률 문서를 검토하고, 수정하고, 발표할 수 있습니다.
8. 시장 조사 분석가 (67.4%)
시장 조사 분석가는 다양한 시장 데이터를 수집하고, 정리하고, 분석하고, 시각화하고, 해석하고, 전략을 수립하는 역할을 합니다. 하지만 챗 gpt와 같은 ai는 이미 다양한 시장 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 챗 gpt는 시장의 패턴과 트렌드를 찾고, 예측과 추천을 제공하고, 시장에 관련된 질문에 답변할 수 있습니다. 또한 챗 gpt는 시장 데이터를 다양한 형태로 시각화하고, 설명하고, 요약할 수 있습니다.
9. 그래픽 디자이너 (65.2%)
그래픽 디자이너는 다양한 이미지와 영상을 디자인하고, 편집하고, 제작하는 역할을 합니다. 하지만 챗 gpt와 같은 ai는 이미 다양한 이미지와 영상 데이터를 학습하고, 새로운 그래픽 디자인을 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 챗 gpt는 인간의 시각적인 선호와 감성을 이해하고, 적절한 색상과 형태와 배치를 선택하고, 창의적이고 독창적인 그래픽 디자인을 만들 수 있습니다. 또한 챗 gpt는 목적과 매체에 맞춰 그래픽 디자인을 최적화하고, 수정하고, 제작할 수 있습니다.
10. 저널리스트, 광고사 (63.1%)
저널리스트와 광고사는 다양한 정보와 사실을 수집하고, 분석하고, 편집하고, 작성하고, 전달하는 역할을 합니다. 하지만 챗 gpt와 같은 ai는 이미 인터넷상의 수많은 정보와 사실을 학습하고, 새로운 기사와 광고를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 챗 gpt는 인간의 언어를 자유롭게 구사하고, 적절한 표현과 문체를 선택하고, 창의적이고 흥미로운 내용을 만들 수 있습니다. 또한 챗 gpt는 타겟층과 매체에 맞춰 기사와 광고를 최적화하고, 피드백을 반영할 수 있습니다.
3. 인간과 Ai 차이점
인간과 ai는 각각 다른 강점과 약점을 가지고 있습니다. 일반적으로 인간은 창의성, 감성, 직관, 적응력, 윤리 등의 분야에서 ai보다 더 우월하다고 할 수 있습니다.
반면에 ai는 계산, 분석, 패턴 인식, 예측, 최적화 등의 분야에서 인간보다 더 능숙하다고 할 수 있습니다. 따라서 인간과 ai는 서로 보완적인 관계를 유지하며, 인간 중심 ai라는 접근 방식을 통해 인간의 경험과 복지를 향상할 수 있습니다. 인간 중심 ai란 인공지능이 인간을 대신하는 것이 아니라, 인간을 도와주고 협력하는 것에 초점을 맞춘 것입니다.
4. Ai 활용사례
의료
ai는 의료 이미지를 분석하거나, 질병을 진단하거나, 치료 방법을 추천하거나, 의료 서비스를 개선하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 마이크로소프트의 프로젝트 인너아이는 뇌의 신경계를 연구하여 뇌의 기능을 이해하고, 뇌 관련 질병을 진단하고 치료하는데 ai를 사용합니다.
에너지
ai는 에너지 생산과 소비를 최적화하거나, 에너지 절약을 위한 설루션을 제공하거나, 재생에너지를 활용하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 하와이 대학의 멸종위기 바다새 복구 프로젝트 팀은 ai를 이용해 오디오를 분석하고, 새와 송전선의 충돌 횟수를 탐지했습니다.
금융
ai는 금융 거래를 분석하거나, 신용도를 평가하거나, 사기를 방지하거나, 투자를 추천하거나, 고객 서비스를 제공하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 삼성카드는 ai를 이용해 고객의 소비 패턴을 분석하고, 맞춤형 혜택을 제공합니다.
제조
ai는 제조 공정을 모니터링하거나, 제품 품질을 검사하거나, 재고량을 관리하거나, 유지보수를 예측하거나, 신소재를 개발하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 현대자동차는 ai를 이용해 차량의 고장을 예방하고, 차량의 성능을 향상합니다.
교육
ai는 교육 콘텐츠를 생성하거나, 학습자의 수준과 성향에 맞춘 학습 경로를 제시하거나, 학습 효과를 평가하거나, 교사의 업무를 지원하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 두뇌교육은 ai를 이용해 학생들의 뇌파를 측정하고, 개인별 맞춤형 교육 프로그램을 제공합니다.
문화
ai는 문화 콘텐츠를 생성하거나, 추천하거나, 번역하거나, 보존하거나, 홍보하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 넷플릭스는 ai를 이용해 고객의 취향을 파악하고, 적절한 영화나 드라마를 추천합니다
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