생성형 AI 기술 상호 보완 가치 발전

생성형 AI는 일명 chat gpt, 오픈 ai라고도 이해하기가 쉬운데요. 단순한 소프트웨어를 넘어 우리 생활에 광범위한 변화를 가져올 범용 기술로 전망됩니다.

1. 생성형 ai 서비스

 

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AI의 발전은 인간 노동력과 일자리에 영향을 미칠 것으로 우려되고 있습니다. GPT를 포함한 생성형 AI 서비스들은 작문, 드로잉, 작곡 등 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 대화형 인터페이스와 텍스트-이미지 변환 모델이 확대되고 있습니다.

구글의 Bert와 LaMDA, 메타의 OPT-175B BlenderBot, 오픈 AI의 GPT와 DALL-E2, Whisper 모델 등이 대표적입니다. 국내에서는 뤼튼테크놀로지스의 뤼튼과 현대백화점의 루이스 등 전문성을 갖춘 생성형 AI 애플리케이션이 있습니다.

2. 생성형 ai 고도화

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생성형 AI는 효율성과 창의성을 추구하며, 대화형 인터페이스를 통해 사용자가 직접 수정하고 피드백을 반복함으로써 완성도를 높여갑니다. AI는 콘텐츠 제작 과정의 일부를 자동화하여 생산성과 효율성을 높이고, 콘텐츠의 품질과 다양성을 증대시킵니다.

그러나 생성된 콘텐츠의 진위 판별과 출처 확인에 어려움이 있으며, 학습 데이터가 편향될 경우 결과물에 영향을 줄 수 있어 사용자의 윤리적 책임이 중요합니다. 전문가들은 생성형 AI가 인간의 역할을 대체하기보다는 보완하는 역할을 할 것으로 보고 있으며, 기술을 활용하여 고객의 니즈를 충족시키고 기업의 기존 역량을 강화하는 것이 중요하다고 강조합니다.

AI는 문화·예술 영역에 빠르게 접목되고 있으며, 웹툰 분야에서도 효율적인 작업을 위해 활용되고 있습니다. 네이버웹툰의 '웹툰 AI 페인터’와 ‘웹툰미’ 프로젝트가 그 예입니다. AI 도구를 활용한 창작물은 저작권 침해의 위험이 있어 사용자의 주의가 필요하며, 데이터 이용의 적법성 문제도 고려해야 합니다.