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IT모든것/베이직

반드시 알아야하는 Ai 자연어 처리 정의 및 활용

by godmulzu 2023. 8. 25.

자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)**는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 해석할 수 있게 만드는 인공 지능의 한 분야입니다. 이는 컴퓨터가 사람들의 말이나 글을 이해하고, 응답하거나, 번역하거나, 요약하는 등 다양한 작업을 수행하는 데 사용됩니다.

효율성


1. 자동화: 반복적인 언어 관련 작업을 자동화하여 인간의 노력을 절약합니다.
2. 일관성: 기계는 사람처럼 주관적 판단이나 편향 없이 일관된 결과를 제공합니다.
3. 데이터 처리 속도: 빠른 시간 내에 대량의 텍스트 데이터를 분석하거나 처리할 수 있습니다.
4. 정확성: 학습된 데이터와 알고리즘에 따라 높은 정확도로 작업을 수행할 수 있습니다.

활용법


1. 검색 엔진: 사용자의 검색 쿼리를 이해하고 관련된 결과를 반환합니다.
2. 기계 번역: Google Translate나 DeepL과 같은 도구로 다양한 언어 간의 번역을 지원합니다.
3. 감정 분석: 고객 리뷰, 피드백 등에서 긍정적 또는 부정적 감정을 파악합니다.
4. 챗봇과 가상 비서: 사용자의 질문에 응답하거나, 작업을 수행하는 도우미 역할을 합니다.
5. 음성 인식: Siri나 Google Assistant와 같은 시스템에서 사용자의 명령을 텍스트로 변환하고 이해합니다.
6. 자동 요약: 긴 문서나 기사를 짧게 요약하여 핵심 내용을 제공합니다.
7. 스펠링 및 문법 검사: 문서나 이메일 작성 시 오탈자나 문법 오류를 자동으로 수정합니다.

이 외에도 광고 타게팅, 생물 정보학, 금융 분석 등 다양한 분야에서 자연어 처리는 효율성과 정확성을 높이는 데 크게 기여하고 있습니다.