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챗봇3

생성형 AI 기술 상호 보완 가치 발전 생성형 AI는 일명 chat gpt, 오픈 ai라고도 이해하기가 쉬운데요. 단순한 소프트웨어를 넘어 우리 생활에 광범위한 변화를 가져올 범용 기술로 전망됩니다. 1. 생성형 ai 서비스 AI의 발전은 인간 노동력과 일자리에 영향을 미칠 것으로 우려되고 있습니다. GPT를 포함한 생성형 AI 서비스들은 작문, 드로잉, 작곡 등 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 대화형 인터페이스와 텍스트-이미지 변환 모델이 확대되고 있습니다. 구글의 Bert와 LaMDA, 메타의 OPT-175B BlenderBot, 오픈 AI의 GPT와 DALL-E2, Whisper 모델 등이 대표적입니다. 국내에서는 뤼튼테크놀로지스의 뤼튼과 현대백화점의 루이스 등 전문성을 갖춘 생성형 AI 애플리케이션이 있습니다. 2. 생성형 ai 고도.. 2024. 1. 5.
Ai 자연어 가치 AI 자연어 처리(NLP)의 미래 가치는 매우 높습니다. 우선, NLP 기술을 통해 기계가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있게 되면서 다양한 분야에서 혁신이 이루어지고 있습니다. 예를 들어, 챗봇, 기계 번역, 음성 인식, 텍스트 분석 등이 NLP 기술의 발전을 통해 훨씬 더 향상되고 있습니다. 활용방안 빅 데이터 분석, 감정 분석, 사회 네트워크 분석 등 다양한 분야에서 NLP 기술이 활용되고 있습니다. 이러한 분야에서의 NLP 기술의 활용은 비즈니스 의사결정, 마케팅 전략, 고객 서비스 등에 중요한 영향을 미치게 됩니다. 또한, AI 자연어 처리 기술의 발전은 인간과 기계 간의 상호작용을 더욱 자연스럽게 만들어 줄 것입니다. 이로 인해 인간과 기계 간의 소통이 더욱 효율적이고 생산적으로 이루어질 .. 2023. 8. 30.
반드시 알아야하는 Ai 자연어 처리 정의 및 활용 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)**는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 해석할 수 있게 만드는 인공 지능의 한 분야입니다. 이는 컴퓨터가 사람들의 말이나 글을 이해하고, 응답하거나, 번역하거나, 요약하는 등 다양한 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 효율성 1. 자동화: 반복적인 언어 관련 작업을 자동화하여 인간의 노력을 절약합니다. 2. 일관성: 기계는 사람처럼 주관적 판단이나 편향 없이 일관된 결과를 제공합니다. 3. 데이터 처리 속도: 빠른 시간 내에 대량의 텍스트 데이터를 분석하거나 처리할 수 있습니다. 4. 정확성: 학습된 데이터와 알고리즘에 따라 높은 정확도로 작업을 수행할 수 있습니다. 활용법 1. 검색 엔진: 사용자의 검색 쿼리를 이해하고 관련된 결과를 .. 2023. 8. 25.
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