OpenAI, 새로운 AI 모델 GPT-5 출시 예정으로 초거대 AI 모델의 시장이 또 어떤 반향을 일으킬지 기대가 되는데요.
올해 GPT 열풍은 불길이 점점 거세지고 있는 가운데, OpenAI가 몇 달 내로 ChatGPT의
더 강력한 버전을 출시할 준비를 하고 있다고 보도되었죠!
이번 여름이면 출시될 것으로 예상되는 새로운 AI 모델인 GPT-5는 인공 일반 지능(AGI)을 향한 OpenAI의 미래지향적 탐구에 있어 이미 일부 기업들이 데모 버전을 시험해 보며 업그레이드된 기능을 테스트할 기회를 가졌다고 합니다.
목차
GPT-5란?
GPT-5는 월 사용료를 지불해야 하는 OpenAI의 네 번째 세대 챗봇인 GPT-4의 후속작입니다.
GPT는 OpenAI가 ChatGPT의 다양한 버전을 구동하기 위해 구축하고 정제한 인공 지능 엔진인 '생성적 사전 훈련 변환기’를 의미합니다. 컴퓨터 내부의 프로세서처럼, 챗봇의 새로운 에디션은 더 많은 기능을 가진 새로운 GPT에서 실행됩니다.
GPT-5는 훈련 중인가?
최근 보고에 따르면 OpenAI는 올해 중반에 출시될 AI 모델인 GPT-5의 훈련을 시작했습니다. 훈련이 완료되면, 시스템은 Business Insider에 따라 여러 단계의 안전 테스트를 거칠 것이라고 합니다.
이 과정의 일환으로, 봇은 내부 및 외부 테스터들이 그것을 시험하고 강점과 약점에 대한 피드백을 제공하는 ‘레드 팀’ 기법을 거칠 것입니다.
레드팀 기법이란?
레드팀기법은 보안 분야에서 사용되는 용어로, 조직의 보안 시스템이나 정책을 테스트하고 평가하기 위해 고안된 방법입니다. 이 기법에서 '레드팀’은 외부의 공격자를 모방하여 조직의 방어 메커니즘을 공격하고, 취약점을 찾아내는 역할을 합니다. 이를 통해 조직은 잠재적인 보안 위협을 식별하고, 대응 전략을 개선할 수 있습니다. 레드팀 기법은 실제 공격 시나리오를 재현함으로써, 보안 시스템의 강도를 실전처럼 검증하는 데 도움을 줍니다.
GPT-4 주요 기능 및 성능
GPT-4는 이미지와 텍스트 입력을 받아 텍스트 출력을 내는 대규모 다중 모달 모델로,
많은 실제 시나리오에서 인간보다 덜 능력이 있지만 다양한 전문가 및 학술 벤치마크에서 인간 수준의 성능을 보여줍니다.
GPT-4는 인간의 피드백으로부터 강화 학습(RLHF)을 사용하여 훈련되었으며,
복잡한 작업의 난이도가 일정 수준에 도달할 때 GPT-3.5와의 차이가 두드러집니다.
GPT-4는 GPT-3.5보다 더 신뢰할 수 있고 창의적이며, 더 미묘한 지시사항을 처리할 수 있습니다.
더 넓은 일반 지식과 문제 해결 능력:
GPT-4는 더 정확한 문제 해결을 위해 더 넓은 일반 지식과 능력을 가지고 있습니다.
창의성과 협업 능력:
사용자와 함께 창의적이고 기술적인 글쓰기 작업을 생성, 편집, 반복할 수 있습니다.
예를 들어, 노래 작곡, 각본 작성 또는 사용자의 글쓰기 스타일을 배울 수 있습니다.
이미지 입력 처리:
GPT-4는 이미지를 입력으로 받아 캡션, 분류 및 분석을 생성할 수 있습니다.
긴 문맥 처리:
GPT-4는 25,000 단어 이상의 텍스트를 처리할 수 있어,
장문의 콘텐츠 생성, 확장된 대화, 문서 검색 및 분석 등의 사용 사례에 적합합니다.
고급 추론 능력:
GPT-4는 ChatGPT보다 더 발전된 추론 능력을 가지고 있어,
예를 들어 여러 사람의 일정을 조정하여 회의 시간을 결정하는 등의
복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.
GPT-4 추론 능력
다중 모달 능력:
GPT-4는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등
다양한 유형의 정보를 이해하고 조합할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.
이를 통해 복잡한 다중모달 추론을 수행할 수 있습니다.
고급 코딩 능력:
GPT-4는 고급 코딩 작업을 수행할 수 있으며, 다양한 프로그래밍 언어에 대한 지식을 바탕으로
사용자가 원하는 코드를 생성하거나 최적화할 수 있습니다.
정확성과 신뢰성:
연구에 따르면, GPT-4는 다른 언어 모델과 비교하여 가장 우수한 성능을 보였으며,
'환각’이라고 불리는 잘못된 정보를 제시하는 비율이 가장 낮았습니다.
자기 인식:
GPT-4는 무엇을 알고 있는지, 무엇을 모르는지를 정확하게 측정하고,
학습 데이터를 바탕으로 질문에 대답하는 능력이 있습니다.
이는 사용자에게 더 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다
다른 AI 모델과 GPT-4의 가격 비교
가격: GPT-4는 OpenAI의 GPT Plus 요금제를 통해 이용할 수 있으며,
가격은 월 $20(약 2만 6천 원, 개인은 VAT $2 별도)입니다.
매개변수: GPT-4는 170조 개의 매개변수를 가지고 있으며,
이는 GPT-3의 1750억 개의 매개변수보다 훨씬 많은 수치입니다.
입력 가능한 토큰 수: GPT-4는 최대 32,768개의 토큰을 처리할 수 있으며,
이는 약 50페이지 분량에 해당합니다.
경쟁사들의 AI 제품과 비교할 때, GPT-4는 매개변수의 수와 입력 가능한 토큰 수에서 상당한 우위를 가지고 있습니다.
GPT-4가 더 복잡한 문제를 해결하고, 더 긴 문맥을 이해할 수 있음을 의미합니다.
클로드 3 (Claude 3):
Opus 모델: 입력 백만 토큰당 $15, 출력 백만 토큰당 $751.
Sonnet 모델: 입력 백만 토큰당 $3, 출력 백만 토큰당 $151.
Haiku 모델: 입력 백만 토큰당 $0.25, 출력 백만 토큰당 $1.251.
GPT-4:
GPT-4 터보: 입력 백만 토큰당 $10, 출력 백만 토큰당 $301.
일반 GPT-4: 입력 백만 토큰당 $30, 출력 백만 토큰당 $601.
제미나이 (Gemini):구체적인 가격 정보는 제공되지 않았지만,
다중모달 기능과 고급 코딩 능력을 갖추고 있으며,
텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 코드 등 다양한 형식의 데이터를 처리할 수 있는 능력을 가지고 있다고 합니다.
이러한 비교를 통해 각 AI 모델의 가격과 기능을 고려하여 사용자의 요구에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.
다만, 가격과 서비스 조건은 시간에 따라 변동될 수 있으므로, 최신 정보를 확인하는 것이 중요합니다.
'IT모든것 > IT소식' 카테고리의 다른 글
네이버 치지직 스트리밍 서비스 인기 요인 모델 트위치 (0) | 2024.04.22 |
---|---|
엔비디아 블랙웰 GPU B200 H100 AI 모델 성능 칩 (0) | 2024.04.05 |
샘 올트먼 월드코인 전망 홍채 스캐닝 기능 오픈 Ai 프로젝트 (0) | 2024.03.17 |
LLM 파인튜닝 학습 모델 데이터셋 파이썬 성능 기본 코드 작성 (0) | 2024.03.17 |
핸드헬드 게이밍 PC 시장의 성장과 전망 (0) | 2024.03.16 |